Как искусственный интеллект меняет «интернет вещей»

искусственный интеллект IoT

Последнее время искусственный интеллект (ИИ) и технология IoT ( от англ. Internet of Things -интернет вещей) являются самыми обсуждаемыми в ИТ-индустрии. Эти две технологии изначально не имели никакого отношения друг к другу, первая была концептуально оформлена в начале 1930-х годов, а вторая около 2000-х годов.

Технология ИИ представляла собой симуляцию человеческого интеллекта на машинах, что открывало возможности для разработки сложных алгоритмов и выполнения утомительных вычислений на машине с высокой вычислительной мощностью. Применение ИИ можно встретить в медицине, обрабатывающей промышленности и т.д.

Исследование Gartner прогнозирует, что в следующему году более 65% предприятий собираются внедрить ИИ в свою продукцию, а в 2020 году более 20 миллиардов вещей будут подключены к Интернету. Такой огромный рост количества подключенных устройств требует инфраструктуры и дополнительных технологий. Чтобы реализовать объединение этих технологий, важно понять, как они будут сочетаться и применяться в различных областях.

Рассмотрим пример на сборочном конвейере, где изделие должно пройти конвейерную ленту и роботизированные манипуляторы. Этот сценарий включает в себя целый ряд данных, которые можно рассматривать как входные данные в программу или алгоритм, который просто отвечает за распознавание изображения, затем другой алгоритм, отвечающий за обработку собранных данных с датчиков изображения, и в конце алгоритм, который принимает решение о том, готов ли конечный продукт к упаковке и доставке. Далее изделие идет по направлению к упаковочному участку и с этого момента должно отслеживаться до момента, когда дойдет до конечного потребителя.

Этот простой пример использования показывает, что с самого начала и до конца, в течение всего жизненного цикла продукта, определенные точки являются очень критичными, например, сложные алгоритмы, работающие на специализированных компьютерах и роботах, обработка данных и принятие решений в отсутствие человека, и самым важным моментом является то, что большинство этих действий контролируется и хранится в Интернете. Можно сказать, что такой вариант использования является отличным примером того, как ИИ и IoT могут идти рука об руку. Такие примеры использования также показывают, какую большую роль ИИ будет играть в реализации IoT в более широком масштабе.

Так как каждая технология имеет множество приложений, они также приходят с некоторыми. Если мы посмотрим на ИИ, то он требует большой вычислительной мощности, когда предполагается выполнять сложные вычисления. У IoT есть свои собственные проблемы, такие как обеспечение безопасности сети, совместимость между различными платформами IoT, интеграция аппаратных платформ с различными программными платформами и так далее.

Несмотря на множество препятствий, которые необходимо преодолеть, есть большой потенциал и будущее за счет объединения этих технологий. Чем быстрее это будет признано, тем лучше. Очевидно, что для технологических компаний это может принести больший доход с точки зрения бизнеса и эффективности производства. Сейчас самое время воспользоваться преимуществами этих двух гигантских технологий.

Поделиться ссылкой:

Оставить комментарий

avatar
2000